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“类脑智能”就是利用神经形态计算来模拟人类大脑处理信息的过程，这是当前人工智能领域最新的热点方向。
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人工智能的技术应用已经在生活中得到广泛的普及，智能家居，服务机器人，智能机器人都为我们带来了和以往电子产品不一样的使用经历，那这种类人脑的背后是怎样的理论研究呢。
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从应用场景来看，人工智能芯片应用于云端和设备端。 在深度学习的训练阶段需要极大的数据量和大运算量，单一处理器无法独立完成，因此训练环节只能在云端实现。云AI芯片的特点是性能强大、能够同时支持大量运算、并且能够灵活地支持图片、语音、视频等不同AI应用。我们现在使用的各种互联网AI能力(比如在线翻译、人证比对)，背后都有云AI芯片在发挥作用或提供算力。英特尔、IBM等老牌云服务器芯片厂商同样在积极布局这一市场，各自通过并购、投资、研发等方式不断切入云AI芯片市场。
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2016年人工智能芯片市场规模达到6亿美元，预计到2021年将达到52亿美元，年复合增长率达到53%，增长迅猛。
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10月14日晚间，科大讯飞在官方微博发布声明表示，观塘科技岛是讯飞子公司设立在泾县经济开发区内的IT产业研发中心，并非地产项目。中心作为支援革命老区经济建设和扶贫工作的招商引资项目，建设流程规范、审批手续齐全，并已“立刻停止该中心运营，并全面配合地方党委政府的整改工作”。
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得益于核心技术的快速发展，近几年人工智能领域取得了许多重大突破, 其商业模式和产业应用也不断创新。2017年，我国人工智能企业累计超过600家，市场规模达到216.9亿元，投融资规模达到1800亿元，人工智能还被写入了本年度的政府工作报告，上升为国家战略。在技术突破、资本青睐与国家支持的“三重”利好下，人工智能逐步渗透到人们日常的方方面面之中，成为我们工作生活不可或缺的重要部分。人工智能如此重要，那么人工智能到底是什么?什么样的基础技术支撑着人工智能的发展?
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作为全球最有影响力的加密货币公司之一，比特大陆通过短短5年发展，估值已达400亿美金~500亿美金。到底是在哪些方面取得的成功，让比特大陆成为了当前矿机芯片行业的独角兽？其发展成功经验有哪些值得我国芯片行业借鉴呢？
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2018年发生的诸多事情值得人们铭记。“中兴通讯事件”就是其中之一。这件事情告诉我们，在一些极其关键的领域，我们的命运并没有掌握在自己手里。
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近日，京东发布了首款法律AI产品“法咚咚”，引发了社会广泛关注。人工智能和法律的结合，是否会对法律行业产生颠覆性的影响？ 法律AI的发展前景如何？本文将从市场、技术、政策、资本几个角度切入详细剖析法律AI产业。
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人工智能使制造业焕发出勃勃生机，制造业同时也促进了人工智能的发展。有需求就有市场，正是制造业这种强劲的需求催生了人工智能在制造业中的运用和发展。与此同时人工智能对人类本身也提出挑战，但是我们不能因噎废食、错失发展的良机。 人工智能渗入各行各业 8月30日至31日，中国人工智能产业大会在上海拉开帷幕，一时间人工智能成为当前的热词。说起人工智能，其历史悠久：早在希腊神话中就有机械人(黄金机器人)和人造人(伽拉忒亚)，但是真正意义上的人工智能诞生于1943 ～1956年间。经过六七十年发展，现在人工智能已经广泛运用于生产和生活领域，包括智能汽车、智能教育、精准医学以及智能建筑等。就其在中国市场规模来说增长迅猛，2015年为112.4亿元，2016年为178.3亿，2017年为216.9亿，据预测2018年将突破380亿元。在未来几年，人工智能很有可能无处不在、无处不有。同样，人工智能赋予了制造业新的时代内涵，促进该行业的转型升级。 制造业发展需要人工智能 制造业是实体经济的主战场，同时也是各国争夺高端价值链的主战场。中国是制造业大国，要实现从制造大国向制造强国的转变，主要依赖于高新技术。目前大量的高新技术主要是人工智能于制造业深度融合。正是制造业本身的需求刺激了人工智能在该领域的运用。 人工智能在制造业中的成功应用，极大地解放了生产力，提高了生产效率。视觉检验方面，例如在用“机器”代替人眼来做测量和判断，其功能经过二十多年的发展日益完善。目前按该项技术主要运用于半导体行业。它把人类从枯燥乏味、重复性高的工作中解脱出来，当然准确率也提高了;同时可以在不适合人类工作的地方(高温)或者是危险的地方(高空、辐射)作业。在视觉分拣方面，在生活中最常见到的就是快递流水线的分拣：通过流水线上的视觉分拣装置把大量的快递依据邮寄地点快速分开，这在几年前主要是依靠人工进行分拣。视觉分拣的这种替代大大的提高了工作效率，使快递迅速的穿山越岭到达消费者手中;同样也大幅降低企业的成本。正是此类工作本身的特性催生了制造业对人工智能的需要，同时这些工作本身又对人工智能的灵活度、机器视觉等方面提出更高的要求，从而不断促进人工智能的完善和发展。 人工智能给制造业带来的机遇和挑战 虽然我国人工智能市场规模连年上升，但主要投资于商业和自动驾驶领域，在制造业投入不足1%。但是第二产业2017年在中国的占比超过七成，其中第二产业主要是指加工制造业，也就是说我国人工智能在制造业领域的投入远远低于需要。 因此，我们现在面临的机遇和挑战是并存的，人工智能在制造业上的投入会大有前景，但是我国人工智能的投入却远远不足。针对这种情况，国家已经出台了各种政策来促进人工智能和制造业的深度融合，进而实现从制造大国向制造强国的转变。近年来我国制造业并不景气，若能融入人工智能，一方面可以降低成本、提高利润，另一方面可以促进产业从产业链底层升级，最终更新换代、增强制造业自身的国际竞争力。 看到人工智能与制造业中深度融合带来诸多好处的同时我们也不要太乐观。它在解放生产力的同时也带走了大量的工作机会，以前许多没有技术含量却需要大量工人操作的枯燥流水线岗位以后很可能只需要极少的人员操控机器，导致短期失业人数增加。众所周知失业人员的增加有会带来一系列负效应。 针对这种情况，笔者认为有以下两点应对措施。一是有关部门要做好失业人员再教育及培训。人工智能和制造业深度融合后将会有大量新的岗位诞生，这就需要相关部门做好对接工作，及时了解需求端的变化。各部门要秉持未雨绸缪的心态，做好信息匹配工作，积极的组织相关人员学习，以缓冲深度融合带来的不利影响。二是作为从业人员或者是即将走进社会的青少年，要重塑自己的职业观、积极转变思维，主动思考如何把自己专业和人工智能结合起来，以适应时代的要求。 从历史轨迹来看，人类的每一次进步都或多或少的导致失业。我们只能以一种积极地心态来看这件事，千万不能因噎废食、放弃人工智能和制造业的深度融合。这不仅不利于我国制造业的产业升级，而且也会危及我国制造业在世界的地位。总之，人工智能与制造业深度融合是大势所趋。我们要牢牢抓住这个难得的机遇，提升国际竞争力，实现质的飞跃。
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现如今，随着人工智能技术的飞速发展和逐步成熟，逐渐体现出与其他行业的融合趋势。“人工智能+”的出现，打破了很多传统领域多年来一成不变的格局，使未来充满了更多的不确定性和机会。2017年6月20日，李彦宏提出“智能金融”概念，将“人工智能+金融”提上了日程。如何抓住机遇，抢占智能金融的第一杯羹是未来金融领域的一件大事。
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人工智能的发展将对法律形成的巨大冲击，不仅体现在其对律师行业未来就业率所产生的压力上，还体现在其对民法、刑法、侵权法、知识产权法等法律条文和判例体系的深远影响。现有的法律体系并不能很好地预测和解释人工智能以及机器拟人化后可能出现的法律现象。可以说，在人工智能的冲击下，法律体系可能需要全面重塑。
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