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所谓“AI合成主播”，顾名思义，是用人工智能技术合成的新闻主播。“他”不仅能用和真人一样的声音进行播报，甚至，连唇形、面部表情、肢体语言也能够与真人主播吻合，达到真假难辨的效果。“AI合成主播”的价值在于，可以大幅压缩新闻播报视频的后期制作成本，新华社副社长刘思扬表示：“从今天开始，新华社AI虚拟主播就将正式上岗，成为新华社报道队伍中新的一员。”
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人工智能的发展对医学的促进体现在了对医学影像，病情诊断，药物研究三方面。本文探讨了人工智能对辅助治疗的作用。
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1. 医疗数据中超过90% 的数据来自于医学影像，但这些数据几乎全部需要人工分析。人工分析的缺点显而易见: ( 1) 不够精确，医生仅能凭借经验去辨别，经常缺乏量化的标准，容易造成误判; ( 2) 不可避免地会出现人眼视力产生的误差及视力疲劳;( 3) 海量的图像信息量容易产生漏诊。
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在智能家居在市场上大受欢迎的背后，是智能家居相关技术的不断进步，本文为大家介绍当前影响智能家居发展的科学技术。
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当人工智能技术逐渐成熟，AI应用领域也在不断拓展，除了工业、制造业之外，医疗领域引进人工智能技术也是众望所归。那对于受制医疗瓶颈的癌症，AI的引入，还有多久才能攻破?现阶段人工智能在医疗领域取得哪些技术成就呢?
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目前，科大讯飞在汽车领域的落地的产品可以暂且被分为三种。 一种是后装硬件，即在今年 8 月发布的「小飞鱼」车载智能语音助手，它通过蓝牙和手机连接，依靠手机网络接入科大讯飞服务，同时依靠 FM 发射功能连接车内音响。它还有一个重要功能，就是降噪，提高语音识别率。这可以看做是科大讯飞对后装市场的一次「试水」。
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讯飞听见M1转写机器人是一款以专业录音及转文字为核心功能的智能转写机器人，可满足会议、采访、课程培训等多种场景下的录音整理需求，1小时音频5分钟出稿。
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俄罗斯ExoAtlet公司生产了两款“智能外骨骼”产品：ExoAtletⅠ和ExoAtletPro。前者适用于家庭，后者适用于医院。ExoAtletⅠ适用于下半身瘫痪的患者，只要上肢功能基本完整，它能帮助患者完成基本的行走、爬楼梯及一些特殊的训练动作。ExoAtletPro在ExoAtletⅠ的基础上包括了更多功能，如测量脉搏、电刺激、设定既定的行走模式等。
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机器学习很容易与医疗行业相结合，因为医疗行业已经积累了大量的诊断数据和以往病例。开发出来的软件在经过学习后可以帮助医生检测肿瘤，推荐诊断方式，甚至可以预测病人住院后的细节。例如，谷歌最近为一种叫做神经网络的软件引入了新的算法，这种新算法可以预测病人住院的时间，再次入院的可能性，以及死亡率。
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据国外媒体报道，百度已经成为首家加入全球性人工智能团体组织Partnership on AI的中国公司，后者是一个由美国顶尖科技公司领导的、致力于全球人工智能技术发展的组织。
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百度的首席科学家Andrew Ng也曾经提到过人工智能的正循环：在成功开发出深度学习算法之后，海量的数据不再是烦恼，而是一种有力的武器，能有效提升和改善图像搜索、语音识别等互联网服务，从而吸引更多的用户，产生更多的数据。
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图像识别服务基于大数据和深度学习实现，可精准识别图像中的视觉内容，包括上千种物体标签、数十种常见场景等，包含图像打标、场景分类、鉴黄等在线API服务模块，应用于智能相册管理、图片分类和检索、图片安全监控等场景。
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阿里云创立于2009年，是全球领先的云计算及人工智能科技公司，致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。 阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业，包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户，以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中，阿里云保持着良好的运行纪录 。
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从商业化程度看，安防、金融、互联网服务、企业服务等行业走在前列。安防领域，在“雪亮工程”的政策推动下，针对人像数据、车辆数据的智能摄像机、后台分析系统等产品落地速度快;在民用市场，人脸闸机成为民用市场的明星产品。金融领域，智能风控和量化投资的技术应用商业化程度较高，作为“离钱最近”的行业，金融业原本积累的海量数据，为人工智能在金融领域的应用落地提供了“养料”。互联网服务领域，以翻译、P图、智能推荐、语音转写等服务为主，这些服务以智能手机为主要入口，与公众工作和生活的关系较紧密。企业服务领域，智能营销和智能客服是两大主要落地的应用，前者重点基于人群大数据、通过数据挖掘技术实现精准营销，后者基于知识图谱和语音交互技术而正在被广泛应用于各行业。
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近几年的人工智能技术在不断推进，人工智能产品也在进入人们的视野。但是技术的不断更迭背后是技术的应用落地难问题，在发展科技的过程中，怎样将科技进步体现为实用价值也是需要引起重视的问题。
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