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通过研究发现，随着智慧家居、智能客服、智慧教育等人工智能应用层的发展，语音识别技术得到了广泛应用，众多企业涌入分享智能语音行业初期红利，我国智能语音行业已经呈现出马太效应。目前我国智能语音技术智能化程度并不算高，语义识别、口音、语调、噪音克服等鲁棒性问题将是下一阶段智能语音技术攻克着力点。
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人工智能的发展于社会、经济、生活都有着重大意义，我国人工智能发展至今已经形成了完整的产业链，通过研究发现，目前我国人工智能基础层发展比较薄弱;技术层发展最为迅猛，语音识别、机器视觉等部分技术已经处于世界领先地位，但整体上依然处于初始阶段;应用层以结合行业实际需求实现商业落地为主。
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语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面，其中，最基础的就是语音识别单元的选取。
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科大讯飞股份有限公司成立于1999年，是一家专业从事智能语音及语言技术、人工智能技术研究，软件及芯片产品开发，语音信息服务及电子政务系统集成的国家级骨干软件企业。科大讯飞在智能语音核心技术研究领域，一直秉承“从市场中来、到市场中去”，“用正确的方法、做有用的研究”等核心理念，致力于建立智能语音及语言核心技术和核心技术应用产业化两大方面的竞争力。科大讯飞的核心技术主要包括：语音识别技术、语音合成技术、自然语言理解技术、语音评测技术、声纹语种技术、手写识别技术等。科大讯飞始终坚持提供国际领先的语音及语言整体解决方案，不断推出符合国家和社会需求的智能语音及语言技术产品及应用服务。
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所谓语音识别，就是将一段语音信号转换成相对应的文本信息，系统主要包含特征提取、声学模型，语言模型以及字典与解码四大部分，其中为了更有效地提取特征往往还需要对所采集到的声音信号进行滤波、分帧等预处理工作，把要分析的信号从原始信号中提取出来;之后，特征提取工作将声音信号从时域转换到频域，为声学模型提供合适的特征向量;声学模型中再根据声学特性计算每一个特征向量在声学特征上的得分;而语言模型则根据语言学相关的理论，计算该声音信号对应可能词组序列的概率;最后根据已有的字典，对词组序列进行解码，得到最后可能的文本表示。
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语音合成(Text To Speech，TTS)技术能够自动将任意文字实时转换为连续的自然语音，是一种能够在任何时间、任何地点，向任何人提供语音信息服务的高效便捷手段，非常符合信息时代海量数据、动态更新和个性化查询的需求。科大讯飞语音技术历经20年不懈创新，自90年代中期以来，在历次的国内国外评测中，各项关键指标均名列第一。
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上世纪90年代， 国内语音分为“南北二王”，“南”指的是中国科技大学的王仁华教授;“北”则是清华大学的王作英教授。刘庆峰正是在这个时期被选中加入了王仁华教授的人机语音通信实验室，并牵头做一个语音合成系统，该系统不但保证了音质，还具备了优良的语音自然度，合成的语句近乎“人声”，成为1998年国家“863计划”成果比赛中最为轰动的科研成果。同年，IBM发布了语音系统，首次靠说话就能让电脑完成指令，被评为当年科技界十件大事之一。面对国内空白的语音市场，IBM、微软、英特尔、摩托罗拉等纷纷抢占布局，在中国成立研究院。在这样的背景下，刘庆峰产生了创业的想法。1999年6月，安徽硅谷天音信息科技有限公司成立，半年后，改名科大讯飞。
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