装备制造
目前国内研究无人驾驶的企业不在少数，像百度就曾在去年7月，进行了一次无人驾驶实验。百度董事长李彦宏驾驶自主研发的云晓无人车，在五环进行了测试，全程15公里，这是目前国内在无人驾驶技术最成功的先例了，但有专家指出，百度无人车测试是在高速上，只会遇到同向行驶汽车的情况，并未出现突发情况，并且驾驶位是有驾驶员存在的，为的是遭遇紧急情况进行人工驾驶，这种情况在无人驾驶的五个级别中只能算第三级。
新一代汽车
现阶段的很多交通事故都是人为原因，由于精神不够集中等导致。从这个层面来看，无人驾驶凭借其电子科技的定位，能够解决这些因为人为失误带来的事故，但是科技本身的可侵入性就为它带来了不安全性。
电子信息
当产品与工具进行连接时，安全性就受到了威胁。传统的安全手段给开发者和使用者留下了不好的印象，同时一些过时的做法也无法满足安全性的要求。举个例子，开发者常认为，蓝牙配对对消费者来说是具有挑战性的，从2004年起，配对技术上的巨大变化、配对规范的更新不仅使设备与设备的连接过程变得容易，许多的安全特性，例如加密、信任、数据的完整性、用户隐私也被保护得更好。基于用户需求和对设备的适应度，蓝牙为用户友好、安全连接提供了几个配对方案以供选择。
新材料
从全球范围来看，石墨烯相关专利技术从2010年开始爆发式增长，石墨烯技术从成长期逐渐向成熟期过渡。近些年来，石墨烯专利技术的研究热点主要包括石墨烯原材料制备，石墨烯在储能电池、复合材料、传感器、膜分离、透明导电薄膜、触摸屏、集成电路、光纤、通讯等领域的应用。
电子信息
从应用场景来看，人工智能芯片应用于云端和设备端。 在深度学习的训练阶段需要极大的数据量和大运算量，单一处理器无法独立完成，因此训练环节只能在云端实现。云AI芯片的特点是性能强大、能够同时支持大量运算、并且能够灵活地支持图片、语音、视频等不同AI应用。我们现在使用的各种互联网AI能力(比如在线翻译、人证比对)，背后都有云AI芯片在发挥作用或提供算力。英特尔、IBM等老牌云服务器芯片厂商同样在积极布局这一市场，各自通过并购、投资、研发等方式不断切入云AI芯片市场。
电子信息
底层是基础设施，涵盖计算资源、内存与存储和网络互联，具体表现为计算节点、集群、机柜和数据中心。在此之上是数据存储和管理，包括文件系统、数据库和类似YARN的资源管理系统。然后是计算处理层，如hadoop、MapReduce和Spark，以及在此之上的各种不同计算范式，如批处理、流处理和图计算等，包括衍生出编程模型的计算模型，如BSP、GAS 等。数据分析和可视化基于计算处理层。分析包括简单的查询分析、流分析以及更复杂的分析(如机器学习、图计算等)。查询分析多基于表结构和关系函数，流分析基于数据、事件流以及简单的统计分析，而复杂分析则基于更复杂的数据结构与方法，如图、矩阵、迭代计算和线性代数。一般意义的可视化是对分析结果的展示。但是通过交互式可视化，还可以探索性地提问，使分析获得新的线索，形成迭代的分析和可视化。基于大规模数据的实时交互可视化分析以及在这个过程中引入自动化的因素是目前研究的热点。
电子信息
华为海思麒麟970处理器中的人工智能芯片来自于初创公司寒武纪，这家成立于2016年的人工智能领域独角兽企业在短短的时间内已经推出了多款智能芯片产品，麒麟970中的NPU正是出自它家的寒武纪A1处理器(Cambricon-1A)，这颗发布于2016年的人工智能芯片是全球首款商用的深度学习专用处理器，官方称其在运行主流智能算法时性能功耗比全面超越CPU和GPU。
电子信息
现如今，AI已经应用于医学，化工，图像识别，智能汽车中，人工智能芯片相比传统的芯片更加智能，通过对大量数据行为分析获得智能化信息，做出智能化信息处理。
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