SaaS概念诞生于信息科技先锋地美国，至今已经十余年，美国的奥多比、微软等传统软件巨头云化进展情况顺利，而初创企业Salesforce也已经成长为CRM领域的王者，可见积极转型的软件企业均得到长远发展。同时中国软件云化已经悄然在路上，在ERP、CRM、OA、HCM和垂直型领域取得一定程度发展。本文将简单梳理SaaS发展历程，剖析SaaS如何改变软件行业业务和商业运行逻辑，并给出软件企业转型的一点建议。
在经济学中，价格歧视分为三种类别：第一类价格歧视也被称为完全的价格歧视，它指的是对每一个消费者都收取不同的价格。显然，所谓的“大数据杀熟”就是这种类型的价格歧视。第二类价格歧视又被称为“非线性定价”，它指的是为消费者提供不同数量、质量和价位的组合，然后让消费者自行选择最为偏好的那种组合。第三类价格歧视则是对不同市场或不同的消费者群体收取不同的价格。
什么是云安全？近十年来，云计算经历了全面爆发、全面普及和深入应用的发展阶段。相比传统IT部署模式，云计算通过数据的集中与共享、分布式系统和边界虚拟化，实现了敏捷性、可扩展性、低成本、高效创新和业务增长等优势。这些特性一方面引发了安全领域的新挑战，云计算环境下的安全不得不防；另一方面则带动了传统安全产品和技术演化与升级，安全的“云化”服务模式应运而生。云计算安全与安全云服务相辅相成，共同构成了云安全内涵的两个方面。
首先，我们应当认识到，互联网时代，商家通过大数据对消费者的“熟悉”是难免的，而这种“熟悉”可以创造巨大价值。以餐饮业为例，传统餐饮业获取顾客信息的能力非常有限，餐馆限于被动处理订单，有了像美团和大众点评等订餐平台以后，顾客享受到了巨大便利，而且顾客的消费、递送地址等信息也能完整留存下来。平台可以利用这些信息来提高和改进服务质量。例如，对递送地址的热力图进行分析，可明确掌握某个地段对菜系的偏好，从而对原材料和成品递送的物流做出优化。因此，不能因为少数商家的不道德行为，对大数据分析“因噎废食”。
现如今，随着人工智能技术的飞速发展和逐步成熟，逐渐体现出与其他行业的融合趋势。“人工智能+”的出现，打破了很多传统领域多年来一成不变的格局，使未来充满了更多的不确定性和机会。2017年6月20日，李彦宏提出“智能金融”概念，将“人工智能+金融”提上了日程。如何抓住机遇，抢占智能金融的第一杯羹是未来金融领域的一件大事。
大数据是指以多种的形式，来自许多去到搜集而来的庞大数据组合，往往具有实时性。这些数据大多数来自社交网络，比如微信QQ、电子商务网站，比如淘宝、顾客来访纪录，还有许多其他各方面的来源。大数据最核心的价值、就在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而言，大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。
大数据具有两面性，消费者在使用各个平台时候，个人信息也会被平台保存。很多企业会利用这些个人数据，为不同的用户推荐不同价格的物品，或者直接推送不同的定价给用户。即进行大数据杀熟行为，对消费者提供不同的价格，那么大数据杀熟究竟怎样进行的，今天本文为你解密各种大数据杀熟。
随着大数据的概念进入大家的视野，“大数据杀熟”也成为很多人关注的问题。很多人通过比较发现，在携程网预定房间，使用滴滴进行出行时，不同的人在软件上显示的价格存在差异。很多人因此受到困扰，而随着将要上台的《电子商务法》，这种情况将会得到明显改善。
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