底层是基础设施，涵盖计算资源、内存与存储和网络互联，具体表现为计算节点、集群、机柜和数据中心。在此之上是数据存储和管理，包括文件系统、数据库和类似YARN的资源管理系统。然后是计算处理层，如hadoop、MapReduce和Spark，以及在此之上的各种不同计算范式，如批处理、流处理和图计算等，包括衍生出编程模型的计算模型，如BSP、GAS 等。数据分析和可视化基于计算处理层。分析包括简单的查询分析、流分析以及更复杂的分析(如机器学习、图计算等)。查询分析多基于表结构和关系函数，流分析基于数据、事件流以及简单的统计分析，而复杂分析则基于更复杂的数据结构与方法，如图、矩阵、迭代计算和线性代数。一般意义的可视化是对分析结果的展示。但是通过交互式可视化，还可以探索性地提问，使分析获得新的线索，形成迭代的分析和可视化。基于大规模数据的实时交互可视化分析以及在这个过程中引入自动化的因素是目前研究的热点。
华为海思麒麟970处理器中的人工智能芯片来自于初创公司寒武纪，这家成立于2016年的人工智能领域独角兽企业在短短的时间内已经推出了多款智能芯片产品，麒麟970中的NPU正是出自它家的寒武纪A1处理器(Cambricon-1A)，这颗发布于2016年的人工智能芯片是全球首款商用的深度学习专用处理器，官方称其在运行主流智能算法时性能功耗比全面超越CPU和GPU。
现如今，AI已经应用于医学，化工，图像识别，智能汽车中，人工智能芯片相比传统的芯片更加智能，通过对大量数据行为分析获得智能化信息，做出智能化信息处理。
2016年人工智能芯片市场规模达到6亿美元，预计到2021年将达到52亿美元，年复合增长率达到53%，增长迅猛。
近年来，随着5G通信的发展，5G基站的大规模建设，将会需要大量的电子器件，而作为5G通信最核心的无线射频器器件PCB板，将会极大地刺激对PCB的需求。这使得国内的PCB行业得到了大力发展，PCB的需求与规模的迅速扩大，促使PCB产业的升级。
AI芯片市场又有新动态。比特大陆发布了BM1880芯片，以及其他系列芯片的服务器产品，并表示公司以后将大力研究AI技术，致力于在AI行业创建发展格局。
汽车行业的大数据概念分为狭义和广义两种。狭义的大数据指近些年兴起的、来自互联网和物联网的新型数据，例如由车辆传感器、车联网搜集上传的数据。其特点一是海量，二是数据来源广泛、结构复杂，包含文本、语音、图像、视频等形式，不是传统数据库的结构化数据。广义大数据还包含汽车厂商的传统数据，例如4S店销售网络收集的车辆维修保养数据、调研机构的市场调研分析数据等。
最近几年比特大陆这家公司频频活跃于各大媒体头条，出尽了矿机和加密货币行业的各种风头。按照2017年营业收入计算，比特大陆已是我国第二大集成电路设计公司，短短5年间，比特大陆靠什么技能，从无到有、以致成为行业独角兽？本文会从比特大陆公司的研发投入、科研团队、产品快速迭代三方面特质切入做出分析。
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